Mi az a szignifikanciaszint?

Egy szakdolgozó sokszor találkozik vele. Gyakorlatilag minden statisztikai számításnál előjön.

Mi az a szignifikanciaszint?

A szignifikanciaszint (jele: α, ejtsd: "alfa") annak a kockázatnak az előre meghatározott mértéke, hogy tévedünk, amikor azt mondjuk: "van különbség / van hatás / nem véletlen az eredmény".

Vagyis:
Mekkora eséllyel hiszünk el valamit, ami valójában nem igaz?

Egy statisztikai teszt során van egy nullhipotézis (pl. "nincs különbség két csoport között") és egy alternatív hipotézis (pl. "van különbség").

A szignifikanciaszint megmondja:

Mekkora hibát vagyunk hajlandóak elfogadni, amikor elutasítjuk a nullhipotézist?

Példa:

Tegyük fel, azt vizsgálod, hogy egy új gyógyszer jobb-e, mint a régi.
A nullhipotézis: "nincs különbség"
De te szeretnéd bizonyítani, hogy van különbség.

Ha a szignifikanciaszinted 5%, azt mondod:

"Oké, vállalom, hogy 100-ból 5-ször lehet, hogy tévedek, de mégis azt mondom, hogy van különbség."

Miért pont 1% (0,01), 5% (0,05) vagy 10% (0,1) szokott lenni?

Ezek csak szokásos határértékek, amik azt mutatják, mennyire szigorúak vagyunk az eredmények elfogadásában.

Összefoglalva:

• A szignifikanciaszint nem azt mondja meg, hogy az eredmény igaz-e, hanem hogy mekkora az esélye annak, hogy véletlenül kaptunk ilyen eredményt.

Ha p < 0,05 akkor az eredmény szignifikáns, vagyis ritka lenne véletlenül

Arra az esetre, ha a p-érték nagyobb, mint 0,05; de kisebb vagy egyenlő 0,1; az azt jelenti, hogy még mindig előfordulhat, hogy igaz (lást a fenti táblázat 2. sorát).